בשנים האחרונות, נתונים הפכו ליותר יסודיים וקשורים ישירות להצלחת החברות. עם נפחים גבוהים של נתונים הזורמים ממקורות מרובים, ניהול נתונים אלה הפך למשימה מורכבת. כדי לקבל החלטות עסקיות מהירות יותר המבוססות על יותר ביטחון וידע ארגונים צריכים גישה לנתונים באיכות גבוהה וניתנים לפעולה. שימוש במערכת ניהול נתונים הוא חלק עיקרי מהפתרון לבעיה זו.
בואו נגדיר "ניהול נתונים" ולמה זה כל כך חשוב
לפי מילון Gartner, ניהול נתונים (DM) מורכב מהפרקטיקות, טכניקות ארכיטקטוניות וכלים להשגת גישה עקבית ומסירה של נתונים על פני ספקטרום של תחומי נושא נתונים וסוגי מבנה נתונים בארגון, כדי לעמוד בדרישות צריכת הנתונים של כל האפליקציות ותהליכים העסקיים.
במילים פשוטות, DM הוא איך ארגונים מנהלים את נכס הנתונים המרכזי שלהם. DM כולל איסוף, אחסון, ארגון, הגנה, אימות ועיבוד נתונים חיוניים והפיכתם לזמינים לכל העובדים. DM מיועד להגדיל את האיכות והנגישות של הנתונים המשמשים את החברה. ככל שנפח הנתונים ומספר המקורות גדלים, יש צורך גדל לנהל ולתחזק בהצלחה את הנפחים הגדולים של נתונים שחברות מייצרות מדי יום.
מכיוון שרוב הארגונים מסתמכים על הנתונים שלהם כדי למתן את הסיכונים של החלטות העסק שלהם, DM הופך להיות קריטי להגדלת פרודוקטיביות, יצירת חוויה דיגיטלית ובניית יישומים מוצלחים. קבלת החלטות עסקית צריכה להתבסס על מידע באיכות גבוהה. כדי שנתונים יהפכו למידע הם צריכים להיות מנוהלים, מעובדים ולהיות בעלי משמעות ורלוונטיות.
מערכות DM באיכות גבוהה מבטיחות גישה לנתונים מלאים ומדויקים. ללא מערכות אמינות כאלה, לפי Dun & Bradstreet, כמעט אחד מכל חמישה (19%) עסקים איבדו לקוח על ידי שימוש במידע לא שלם או לא מדויק עליהם. בנוסף, למידת מכונה/התאמה אישית/AI לא יכולים להתבצע ללא DM יעיל במקום.
כמויות גדולות של נתונים מעלות את הצורך במערכת ניהול נתונים יעילה
בשנים האחרונות ארגונים כפופים למספר הולך וגדל של תקנות עמידה, עליות גדולות בקיבולת אחסון מידע והכמות הגדולה של נתונים ומסמכים המיוצרים. מידת הצמיחה הזו לא צפויה להאט - תאגיד נתונים בינלאומי (IDC) צופה שכמות המידע המיוצר תגדל פי 10 עד 2025. כמות גדולה זו של נתונים ממערכות ERP, מערכות CRM ומסמכים עסקיים כלליים מכונה לעתים קרובות נתונים גדולים וזה הופך את DM כמעט למחויב.
בסביבת נתונים גדולים זו, DM טוב מאפשר לעסקים להסתמך על מקור יחיד של מידע שיכול למנוע גישה ללידים מיושנים על ידי צוותי המכירות ולבנות קשרי לקוחות טובים יותר עם לידים פוטנציאליים רלוונטיים.
יתרונות מפתח של ניהול נתונים
1. אמון וזמינות – עובדים צריכים לסמוך על הנתונים הזמינים באיכות גבוהה לקבלת החלטות. קיום הנתונים/המידע מופצים באופן פשוט וידידותי למשתמש לעובדים הרלוונטיים הופך אותם לקלים יותר לשימוש.
2. פרקטיקת עמידה בנתונים – קיום מערכת DM הופך לקל יותר לחברה להבטיח שהנתונים נאספים במערכת אחת ומתאימים לפרקטיקות העמידה כמו ה-GDPR האירופי. אימות נתונים מאשר שנתונים מגיעים בפורמט קבוע צפוי על פני הארגון כולו מה שהופך אותו למהיר וקל יותר לעבוד איתו.
3. אבטחת נתונים – נושא נוסף של קיום הרבה נתוני לקוחות הוא סיכוני האבטחה העוסקים בו. מערכת DM חזקה ויעילה עוזרת בהגנה על המידע מהתקפות סייבר או סוגים אחרים של שימוש לרעה. מערכת DM מפחיתה את הסיכון של אובדן מידע עסקי חיוני. היא גם מבטיחה שמידע זה מגובה וניתן ליצור אותו מחדש אם נדרש. חברות משקיעות זמן וכסף בעמידה בנתונים מכיוון שכמעט 77% מהצרכנים יפסיקו להשתמש במותג אם הארגון הזה איבד את הנתונים האישיים שלהם או השתמש בהם באופן לא אחראי.
אסטרטגיית יישום ניהול נתונים
אסטרטגיית יישום DM צריכה להיחשב כמפת דרכים לחברה להשתמש בנתונים כדי להשיג את היעדים העסקיים שלה. כדי להפוך לחברה מונחת נתונים, אסטרטגיית יישום DM כוללת 4 שלבים:
1. מצאו ובחרו את כלי תוכנת DM הנכונים לעסק שלכם.
2. זהו איך להשתמש בנתונים שנאספו כדי להשיג את יעדי החברה. הדרך שבה הנתונים נאספים, מעובדים ומועברים צריכה להתאים למודל העסקי והיעדים של החברה.
3. צרו צוות DM שיכול לנתח נתונים ולהבין טכנולוגיות הקשורות ל-DM.
4. הבטיחו שלעובדים יש גישה לנתונים הרלוונטיים בהתאם לתפקיד שלהם. צריך להגדיר רמות הרשאה שונות. כל מחלקה צריכה להיות בעלת גישה לרמה, כמות וסוג שונה של נתוני לקוחות כדי להיות מסוגלת לספק שירות טוב יותר.